国脉集团董事长杨冰之、总经理郑爱军受邀出席建行交流会并做专题培训

2018-06-16 来源/作者:国脉电子政务网
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  2018年6月7日,国脉集团董事长、首席架构师杨冰之与国脉集团总经理、首席规划师郑爱军应邀出席中国建设银行2018年智慧城市政务服务项目推广培训班,并做专题培训,来自全国各地近150名建行业务骨干参加。(以下是现场速记稿,未经培训师审核)

  首先杨冰之董事长以《数字政府建设与智慧社会前瞻》为主题做专题培训。

  一、数据是生产资料+生产工具集合体

  杨冰之董事长指出,数据正在重塑当今时代的资源观,对人类社会发展的各种要素和运营规则产生重要挑战。资源从有形→无形、有意义/价值→无意义/价值,从物质、能源到智慧、知识、信息、数据,从原始社会的自然资源、农业社会的种养资源到工业社会的采掘资源,从实物资源→虚拟资源、矿的性质→矿的密度,代表着对社会资源的利用,新资源正逐渐替代原来的资源,改造过去的生产方式,优化业务和工作环境,带来服务、产品等的新增。各种制度和文化都要适应这种新趋势。

  二、数据为组织赋能五步曲

  杨冰之董事长提出数据赋能要五部曲,一是通过采存管用四环节(数据流程),二是内外混合双打法(数据来源/融合),三是前中后上下左右关联(数据关系),四是数据资产清单与增值体系(数据资产化),五是数据组织体系改造和全员赋能策略(组织再造)从而实现数据管理赋权、数据应用赋能、数据资产赋值,建立数据关系、数据资产化、实现数据对组织再造。

  三、大数据为政府全面赋能

  在讲到数据治理工作时,杨冰之董事长认为重点在于数据流动性与政府流程再造,其核心就是减人员和减材料、优环境和模式,要让数据换人、数据认人(电子替代纸张、网络与实体认证校核等效)。要实现两减就必须要求实现数据和表单能够基于字段进行归类、合并;实现两优必须保障数据的架构是按照流动逻辑而非传统业务逻辑。

  政府,是最复杂、最多层级、涉及面最高、事物最多样、人员规模最大、消耗社会资源最多的社会管理组织。大数据为政府赋能,要从文化、制度、流程、业务、日常管理的全方位开展 ,从数据主体部门开始,以构建数据体系为主要任务,推动信息资源共享开放为重点,实现数据渗透。

  四、新型智慧城市强化以人为本的发展理念,重点是数据体系

  在讲到生态、智慧与城市发展前瞻时,杨冰之董事长首先提出数字世界与自然世界融合是社会发展的必然趋势,信息技术是数字世界与自然世界联系的纽带,新一代信息技术促进数字世界与自然世界更快融合,构成与自然世界的数字孪生体。新型智慧城市核心是突出以人民为中心发展理念,整个城市可被视为一个数据流动的巨系统,通过信息协调城市各种资源有效配合与协作,保障城市生命线有序、安全、优质运行。没有高质量的数据就没有高质量的服务,构建健壮的城市数据体系,不断创新城市服务才是未来城市发展之路。

  最后,杨冰之董事长提到“AI潮流,浩浩荡荡,顺之者昌,逆之者亡。云生智起,才知天高路漫,数据横流,方显智慧力量”,国脉期待为智慧城市与政务大数据发展赋能、赋势贡献力量,并呼吁各方成为大数据时代的领导者、创新者和服务者,勇立潮头,无愧于时代。

  随后郑爱军总经理以《“互联网+政务服务”发展趋势与构建策略》为主题做专题培训。

  一、互联网+政务发展趋势

  郑爱军总经理认为互联网+政务具备四种模式:一是O2O(Offline to Online)模式,他成为政务服务连接器,大力普及政务新媒体应用,有效缩小数字鸿沟;二是P2P(Point to Point)模式,他是充分考虑用户习惯,拓展政务应用市场,实现点对点定制服务;三是M2M(Machine to Machine)模式,即整合数据与业务应用,利用智能机器与智能设备对用户行为的深度感知;四是C2B2G模式,公众从一个被动服务型主体演变为互动共治型主体以个人、企业组织为核心的“需求唤醒”。

  在讲到公共服务发展趋势时郑爱军总经理强调,政府公共服务目前经历了四个阶段,第一阶段成为导航阶段,第二个阶段为O2O阶段,第三个阶段为一站式服务阶段,第四个阶段为大数据服务阶段,目前很多地方还是在第二个阶段向第三个阶段过渡的时期,但实际随着大数据以及人工智能的应用,政务服务已经飞速的从一站式服务跨进到大数据服务阶段。

  随后郑爱军总经理还详细介绍了浙江最多跑一次、广东佛山“一网式一门式”政务服务等优秀互联网+政务服务案例。

  二、如何构建互联网+政务

  郑爱军总经理提到,建设数字政府是遵循“政府理念创新+政务流程创新+治理方式创新+信息技术应用创新”四位一体架构的全方位、系统性、协同式变革。建设数字政府,根本目的是通过数据整合、开放、共享,为群众提供个性化服务;基本手段是互联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术;关键举措是以流程再造实现跨部门、跨系统、跨地域、跨层级高效协同;实践路径是构建人机协同的数字化、网络化、智能化集成应用系统。随后,郑爱军总经理以“数据共享·助力最多跑一次”为重点讲解了V字系统模型、八统一、数据共享体系、供需对接等内容。

  三、互联网+政务的推进策略

  在讲到互联网+政务的推进策略时,郑爱军总经理提出了多个重要观点:

  (一)顶层设计从构建数据治理能力入手,大数据在政务领域应用,区别于以往重要一点是:更加强调的事政务大数据的开放和共享,一是委办局之间政务数据资源的共享,二是面向社会公众开放政务数据资源。政府部门及相关公共企事业不但要尽可能地开放数据资源,还要以购买服务或资源换投资等方式引入政务应用与服务,发挥社会与市场的力量改善政府服务能力。政府数据的开放共享是大数据在政务领域应用的条件或前提。

  (二)数据管理呼唤健壮的数据治理体系,政务大数据离不开对数据的管控和利用,实现对数据的价值利用和精准治理离不开数据治理体系的构建,构建健壮的数据治理体系离不开数据管理的四个重要体系:数据资产体系、数据标准体系、数据架构体系、数据服务体系。

  (三)数据治理体系的基础在于数据基因,数据基因系统是通过数据元管理标准化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放,以提升数据资源活化和管理能级,旨在为政府建立数据管理体系提供便捷、可靠的工具支撑,帮助梳理数据资产清单、统一数据口径、建立数据标准、定位数据资源、分析资源关系、设计服务模型。

  数据基因具有建设应用成效快、数据管理规范化、数据保障体系化等特点,能够整合大量落地项目、数据、专家经验,基于国家、省、市已有的标准和案例,深挖政务部门共性,适配部、省、市、县不同层次需求,实现数据资源目录体系的快速构建。以多种灵活的技术手段实现数据的多样采集和同步更新,从业务层面获取数据字段、数据资源,极大的缩短了数据资产发布、数据归集的周期,使整个项目落地建设应用成效快。同时遵循国家和行业相关标准,对数据资源进行统一的分类、编目、注册、发布、实现了数据资源的灵活化、可控化、标准化管理。通过加强数据资源管理,进一步完善统一的数据模型、规范业务系统数据管理,从硬件、软件、数据等方面开展数据体系建设工作,实现数据全生命周期管理、编码统一管理、数据质量管理。并且能够自动生成信息系统诊断报告、数据质量报告,数据问题可追溯到数据明细及具体责任单位,统一数据模型涵盖人口、法人、信用、证照等数据,解决业务系统模型不匹配问题,完善数据认责流程的环节,明确数据需求、责任,采用系统+人工方式全方位考核管理,实现数据治理体系保障可持续。

  四、建行政务服务市场开发策略建议1335

  在讲到建行政府服务市场发展策略时,郑爱军总经理建议采用1335策略,“1”是指要瞄准一个定位,定位服务对象要横向、纵向出发,根据成熟度不同采用不同的定位;“3”是指实施三个市场举措出,一是要出方案(清单化、协作化)、二是要做拜访(专家营销、培训配合)、三是要装系统(渗透法、可持续、闭环化);第二个“3”是指构建三个服务体系,一是要在咨询层面提供驻场服务、二是要业务层面,做好业务流、数据流和政策流、三是要在技术层面,要能够落地实施和运营保障;“5”是指谋划五个产品战略,一是在基础层(云平台+数据中心)、二是在数据层(数据基因+基础库)、三是在平台层(一站式整体解决方案)、四是在应用层(营商环境、一证通办、一网通办、五是在保障层(标准规范、运营推广)。

  最后,郑爱军总经理对国脉集团的未来发展做了阐述,基于对数据本质理解+对政府业务逻辑+对技术落地实施,国脉集团拥有“咨询+软件+数据+平台”的巨大优势,今后将与建行开展战略合作。本次培训理论与实践深度融合,为建行业务发展、升级优化等指明了方向,得到了主办方和现场学员的充分肯定,现场氛围活跃积极。

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投稿人:wangfang

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